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Maximice la inteligencia de su negocio

Toda empresa puede y debe adoptar el modelo de empresa inteligente.

Qué es una plataforma de datos inteligente, por qué es necesaria y cómo puede servir como base tecnológica para transformar su negocio.

Cada empresa está lidiando con un crecimiento exponencial en el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Los datos provienen de todas las direcciones, desde aplicaciones heredadas críticas para el negocio, plataformas de redes sociales, dispositivos IoT, aplicaciones móviles, etc.

El desafío es que todos esos datos no solo provienen de todas las direcciones, sino que a menudo se almacenan sin un plan estratégico o una plataforma centralizada. Si el suyo es como la mayoría de las empresas, literalmente tiene datos almacenados en todas partes, en múltiples nubes públicas, en infraestructura de nube local y en entornos informáticos de última generación.

Esto crea silos e ineficiencias. Desea todos sus datos bajo un mismo techo, hablando el mismo idioma y utilizando las mismas herramientas. Solo entonces puede aportar valor cuando y donde se necesita sin demora, latencia o lagunas en el rendimiento o la disponibilidad. Recuerde las máximas clave de la empresa inteligente; siempre encendido, siempre rápido, siempre ágil.

Los enfoques tradicionales no fueron diseñados para este entorno de nube híbrida. No pueden clasificar de manera eficiente todo el volumen, la variedad y la velocidad de los datos y moverlos sin problemas entre nubes híbridas, centros de datos locales y entornos informáticos de última generación. Hay demasiadas variables que interrumpen y ralentizan el proceso, lo que resulta en brechas de rendimiento, tiempo de inactividad y ineficiencias Los administradores están apagando incendios en lugar de generar valor comercial.

Una plataforma de datos inteligente resuelve esos problemas y permite a la organización poner a trabajar todos sus datos.

Una plataforma de datos inteligente se autogestiona, se cura y se optimiza automáticamente. Está diseñado para la nube, lo que permite a los usuarios acceder a los datos cuando y donde los necesiten, sin importar dónde vivan. Ofrece movilidad en la nube, de modo que los datos creados en una nube se pueden usar en todo el entorno de TI. Automatiza y simplifica la gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida, por lo que su valor total se puede extraer en cualquier etapa.

Hay tres elementos clave que permiten que una plataforma de datos inteligente brinde todas estas capacidades. Son:

Infraestructura impulsada por IA. La plataforma de datos inteligente incorpora un motor de tecnología que infunde inteligencia a toda la infraestructura. Esto significa que aprende de los datos a los que puede acceder globalmente, lo que le permite obtener información basada en grandes cantidades de datos.

La plataforma predice y resuelve proactivamente los problemas antes de que ocurran. También crea huellas digitales de carga de trabajo para reconocer las características únicas de cada carga de trabajo individual en cientos de miles de dispositivos, que abarcan sistemas de almacenamiento, servidores y granjas de máquinas virtuales.

Las huellas digitales de la carga de trabajo, combinadas con el aprendizaje global, generan recomendaciones que mantienen las aplicaciones y las cargas de trabajo siempre optimizadas y ofrecen una velocidad predecible. El aprendizaje automático encuentra y resuelve áreas de degradación del rendimiento, asegurando rendimiento consistente

Creado para la experiencia en la nube. La plataforma de datos inteligente está construida con integración nativa en la nube, lo que simplifica la administración, la orquestación y la automatización de múltiples nubes. Puede conectarse sin problemas entre nubes públicas e híbridas y mover cualquier carga de trabajo desde bases de datos de producción, datos secundarios o datos de respaldo a la nube.

También puede repatriar datos desde la nube pública según sea necesario. Una plataforma de datos inteligente tiene una estrategia REST-API-first, que ofrece conectores de automatización preconstruidos para plataformas de desarrollo y orquestación ampliamente utilizadas como Kubernetes, Ansible, Puppet y Chef.

Las herramientas de gestión de la nube integradas en la plataforma de datos inteligentes ayudan a evitar los costos ocultos y el gasto excesivo a menudo asociados con las iniciativas de nube pública.

Entrega de cargas de trabajo como servicio. Una de las razones por las que la nube pública se ha vuelto tan popular es su modelo de entrega basado en el consumo y fácil de usar.

El objetivo de TI ha sido entregar este mismo modelo a través de la infraestructura local. Una plataforma de datos inteligente logra esto y más. Los equipos de DevOps pueden acceder a los recursos que necesitan a través de la entrega de autoservicio y la infraestructura como código, acelerando los ciclos de desarrollo al facilitar el uso de contenedores, microservicios de automatización y herramientas de orquestación.

Los usuarios y TI pueden elegir la mejor solución para satisfacer las necesidades del negocio y las cargas de trabajo, pagando solo por lo que usan. Hardware se instala en el sitio, pero la propiedad permanece con el proveedor.

Este modelo ayuda a las organizaciones a abordar los problemas de soberanía y privacidad de los datos, así como la latencia, la ubicación y la conectividad, particularmente en borde y para el IoT. La agilidad empresarial se mejora porque los recursos se pueden agregar o restar cuando sea necesario, sin largos procesos de instalación o integración. Las organizaciones pueden cambiar a un modelo de pago Opex y evitar el aprovisionamiento excesivo de recursos.

Si bien las capacidades de una plataforma de datos inteligente pueden parecer futuristas a primera vista, la realidad es que todas las tecnologías para ponerla en uso están disponibles hoy en día. A continuación se muestra una representación gráfica de cómo se construye una plataforma de datos inteligente, construida de abajo hacia arriba:

  • Sistemas compostables optimizados para la carga de trabajo.
  • Un motor de inteligencia global
  • Herramientas para la automatización de la carga de trabajo y la gestión de la nube híbrida sensible al contexto

Los recursos de TI se tratan como servicios, y el aspecto composable se refiere a la capacidad de hacer que esos recursos estén disponibles sobre la marcha, según las necesidades de diferentes aplicaciones físicas, virtuales y en contenedores.

Como parte del motor de inteligencia se tienen componentes como: La analitica predictiva, aprendizaje global, recomendaciones, y huella digital para cargas de trabajo

En un mundo donde todo es digital, la forma en que usa sus datos se convierte en el área clave de diferenciación: qué tan rápido, qué tan disponible, qué tan accionable, qué inteligente, qué innovador son sus datos.

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