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Los datos son el gran disruptor de nuestro tiempo.


Estamos al comienzo de la próxima ola de innovación basada en datos.

Este es un punto de inflexión. En los próximos años, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático infundirán casi todos los aspectos de sus negocios. Según IDC, el 40% de las iniciativas de transformación digital ya están respaldadas por capacidades de inteligencia artificial

Para 2021, el 75% de las aplicaciones empresariales comerciales usarán AI

A partir de 2025, la “esfera de datos” mundial tendrá 175 zettabytes de datos, en comparación con 33 ZB en 2018.

Gran parte de esos datos serán generados por Internet de las cosas (IoT) dispositivos. IDC predice que habrá 150 mil millones de dispositivos conectados para entonces y, si escucha a los futuristas líderes, el mundo está en un ritmo para tener billones de dispositivos y sensores de creación de datos en todas partes para fines de la próxima década.

En esta nueva era, la inteligencia es la clave para:

Administrar la infraestructura sin problemas mediante el uso de datos inteligentes en toda la TI, desde el centro de datos hasta múltiples nubes, desde el borde hasta el IoT, y en todas partes.

Reducir la complejidad de la nube híbrida y acelerar el acceso a los recursos de TI para permitir que las empresas finalmente logren la TI como un modelo de servicio que se ha prometido durante mucho tiempo pero que aún no se ha entregado completamente.

Encontrar, desbloquear y aprovechar conocimientos ocultos que impulsan la ventaja competitiva, aceleran los ciclos de desarrollo, permiten experiencias de cliente potentes y facilitan la innovación.

Las empresas que aprovechan el poder de la inteligencia pueden construir un nuevo tipo de empresa, una que siempre esté activa, siempre rápida, siempre ágil y desarrollada para la innovación. Estas son las características que definirán la próxima generación de la empresa inteligente.

La realidad es que las tecnologías para habilitar la empresa inteligente están disponibles hoy. La pregunta es, ¿cómo puede su organización aprovecharlos para maximizar el valor de sus datos y construir una base sólida para una verdadera estrategia de datos inteligentes?

En un articulo escrito por HP enterprise nos dice cómo las empresas pueden lograr una ventaja competitiva a través de la inteligencia y cómo pueden transformarse utilizando una plataforma de datos inteligente para acelerar la innovación.

Describen qué es una plataforma de datos inteligente de próxima generación, qué hace y cómo funciona.

Mencionan cómo se puede implementar una plataforma de datos inteligente infundida con inteligencia artificial y computación en la nube para entregar cargas de trabajo como servicio.

Y cómo puede generar valor en toda su organización, desde la estrategia corporativa hasta el desarrollo y la entrega de datos inteligentes como servicio a líneas de negocios individuales.

Es el gran habilitador.

En el comercio minorista, los datos permiten experiencias de clientes altamente personalizadas, con ciclos de desarrollo y entrega acelerados. Elija cualquier industria: transporte, energía, gobierno, fabricación, distribución, entretenimiento, ciencias de la vida, productos farmacéuticos, servicios financieros. Cualquiera estaría en apuros para encontrar un solo caso en el que la innovación y la invención no estén siendo impulsadas por los datos y la expansión ubicua de las tecnologías digitales.

El punto de inflexión al que nos enfrentamos ahora es sobre lo que sucede después. Ya hemos pasado la etapa en la que el volumen de datos que se está creando inspira asombro y asombro.

La próxima ola de innovación tecnológica promete algo nuevo: crecimiento exponencial de datos.

Es decir, crear más datos creando más datos, hasta el infinito. Miles de millones de dispositivos IoT crearán datos cada segundo. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial recopilan datos existentes para crear nuevos datos. El análisis de Big Data significa que no solo estamos recopilando datos, sino que los estamos utilizando para crear información en tiempo real en el mundo real con nuevos conjuntos de datos.

Veamos cuatro áreas clave del negocio donde los datos inteligentes están potenciando la innovación y ayudando a abordar las necesidades del entorno empresarial actual:

Gestión de Infraestructura Las infraestructuras locales actuales están virtualizadas, definidas por software y cada vez más se les pide que entreguen TI como un servicio a través de modelos de nube híbridos y privados. Este entorno ha creado desafíos que son demasiado complejos para que los humanos los resuelvan y que estén mejor atendidos por datos inteligentes y máquinas inteligentes.

Para agravar el desafío es una escasez reconocida de personal de TI calificado con 5 expertos especializados. Dos tercios de los empleadores de TI dicen que enfrentan una escasez de habilidades moderada a extrema y casi el 90% dice que la escasez de habilidades está afectando negativamente a las empresas en áreas como la productividad, la satisfacción de los empleados y la rotación del personal.

Con datos inteligentes, su infraestructura puede aliviar la carga de los equipos de TI y resolver problemas comerciales al aprender continuamente en su entorno de nube híbrida. Esto reduce la complejidad, optimiza su entorno y reduce significativamente los costos mediante la autogestión y la optimización de la infraestructura de TI.

Por ejemplo, con una plataforma de datos inteligente, la infraestructura puede:

  • Predecir y resolver problemas de manera proactiva antes de que ocurran.
  • Comprenda con precisión las necesidades de carga de trabajo para optimizar la colocación de la carga de trabajo.
  • Adaptarse y autoajustarse en tiempo real.
  • Eliminar posibles amenazas de seguridad.
  • Alinear los costos con el uso comercial.
  • Mueva fácilmente datos y aplicaciones a través de las nubes.

Complejidad Híbrida Los entornos de TI están cada vez más conformados por estrategias de múltiples nubes, que generalmente incorporan infraestructura de nube híbrida local que puede aprovechar múltiples servicios de nube pública.

Si bien las estrategias de múltiples nubes crean oportunidades para que las organizaciones aprovechen la agilidad y la economía de la nube, también agregan una complejidad significativa a la gestión de datos y TI.

Las empresas necesitan recursos de infraestructura local para control, rendimiento, seguridad y muchos otros motivos.

Pero las infraestructuras locales actuales no solo deben ofrecer servicios y capacidades en la nube; deben usar la inteligencia para unir a la perfección los servicios de la nube híbrida y la nube pública. Esto plantea considerables preguntas e inquietudes para el departamento de TI. Por ejemplo:

  • Puede usted estar seguro de la portabilidad de la nube, es decir, que los datos creados en una nube será transferible a otra nube?
  • ¿Puede estar seguro de que el uso de varias nubes no creará silos adicionales que se conviertan en obstáculos para aprovechar sus datos estratégicamente en toda la empresa?
  • ¿Cómo decides qué carga de trabajo poner dónde?
  • ¿Cómo sabe cómo va a interactuar una nueva carga de trabajo con las cargas de trabajo existentes o las nuevas cargas de trabajo que pueda estar creando en el futuro?
  • • ¿Cómo se mantienen los costos bajo control, particularmente si los desarrolladores o los gerentes de línea de negocio eluden el departamento de TI y se dirigen a los servicios de nube pública sin un gobierno, control o seguridad adecuados?

Gestión de datos Si el objetivo es aprovechar el poder de sus datos para impulsar las eficiencias comerciales y crear experiencias únicas para el cliente, debe asegurarse de que su infraestructura tenga el poder y la flexibilidad para administrar sus datos y optimizarlos en cada etapa de su ciclo de vida.

Hasta la fecha, la gestión del ciclo de vida se ha fragmentado para la mayoría de las empresas. Este modelo ya no funcionará en el entorno híbrido, donde la velocidad, el rendimiento, la fiabilidad y la agilidad se encuentran entre los factores críticos que impulsan el éxito empresarial.

Al mismo tiempo, necesita una forma de automatizar de manera inteligente el movimiento de datos a los niveles de copia de seguridad y recuperación cuando sea necesario y apropiado.

En este momento, la mayoría de las empresas tienen demasiados sistemas y herramientas diferentes que están fragmentados y aislados, haciendo tareas específicas. Nuevamente, esto lleva a preguntas que los departamentos de TI deben poder responder. Por ejemplo:

  • ¿Cómo sabe cuál es el lugar óptimo para vivir los datos durante cada paso de su ciclo de vida?
  • ¿Cómo automatizas los procesos para asegurarte de que los datos residen en ese lugar?
  • ¿Cómo sabe que está utilizando el almacenamiento más rentable para todos sus datos, garantizando el rendimiento que necesita cuando lo necesita?
  • ¿Cómo sabe cuántas copias secundarias o de respaldo existen, cómo se usan y cuándo se usan?

Para abordar estos desafíos, necesita una visión integral de sus datos y una plataforma de gestión basada en la inteligencia. Puede usar la inteligencia para mover los datos a la ubicación más económica, al tiempo que garantiza su disponibilidad inmediata cuando las aplicaciones o las cargas de trabajo lo necesitan.

Extrayendo valor de los datos Los datos tienen que ver con afectar los resultados comerciales. Toda empresa tiene montañas sobre montañas de datos. La pregunta es cómo extraer valor de sus datos para impulsar la diferenciación, la innovación y, potencialmente, la interrupción.

La inteligencia es la clave para extraer valor de los datos que pueden haber estado ocultos en el pasado. Con inteligencia, puede desbloquear información oculta en sus datos y capacitar a los científicos y analistas de datos para impulsar mejores experiencias de los clientes, nuevas fuentes de ingresos e innovación empresarial.

La inteligencia también es la clave para maximizar la exploración de datos. La inteligencia artificial puede llevar a sus equipos por caminos que quizás no hayan examinado, haciendo preguntas que tal vez no hayan pensado hacer.

Esto trae a la superficie información oculta para influir en el negocio a través de análisis predictivos, así como a través de información procesable basada en datos e inteligencia en tiempo real.

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