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BIG DATA… Variedad, no volumen.

BIG DATA... Variedad, no volumen.

Lo que realmente importa del Big Data.

No es la capacidad de procesar y administrar grandes volúmenes de datos que está llevando a resultados exitosos de Big Data. Por el contrario, es la capacidad de integrar más fuentes de datos que nunca:

  • nuevos datos
  • datos antiguos
  • datos grandes
  • datos pequeños
  • datos heredados
  • datos estructurados
  • datos no estructurados
  • datos de redes sociales
  • datos de comportamiento



Esto se conoce como el «desafío de la variedad», y se ha convertido en la principal prioridad de datos para las principales empresas.

De acuerdo a una encuesta realizada en Big Data Executive Survey, cuando se le preguntó acerca de los conductores del éxito de Big Data, el 69% de los ejecutivos corporativos nombró una mayor variedad de datos como el factor más importante, seguido por el volumen (25%), con una velocidad (6%) al final. En el mundo corporativo, la gran oportunidad se encuentra en la integración de más fuentes de datos, no cantidades mayores. Variedad, es el rey.

 

Michael Stonebraker, profesor del MIT y receptor del Premio Turing 2015, lo llama «la cola larga» de Big Data, ya que las empresas se enfocan en integrar fuentes de datos que tradicionalmente han sido ignoradas, así como en identificar nuevas fuentes de datos. Aprovechar más fuentes de datos ha surgido como la nueva frontera de datos dentro del mundo corporativo.

 

Agregar Social Media y fuentes de datos de comportamiento.

Aunque gran parte de la emoción temprana en torno a Big Data resultó de la captura de medios sociales y actividades de comportamiento de empresas como eBay y Facebook, estas aplicaciones han sido relativamente nuevas entre las Fortune 1000, con sólo el 14% citando esto como una prioridad.

A medida que las empresas progresan con sus esfuerzos de Big Data, es probable que ellos vuelvan la atención a las oportunidades no explotadas, presentadas por los datos sociales en áreas tales como adherencia del cliente y recomendaciones de dispositivos móviles basadas en el comportamiento y preferencias de compra del consumidor.

Las recomendaciones oportunas pueden dar resultados inmediatos.

 

Fuente: http://sloanreview.mit.edu/article/variety-not-volume-is-driving-big-data-initiatives/

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